Краудворкинг и web3
4 января 2022
Краудворк-организации — очень нужная часть нашего будущего.
Сегодня такие компании, как Mturk, Scale, Toloka, Hive и многие другие, решают ключевую задачу для AI — разметку данных. Но краудворк — это гораздо больше, и он должен двигать и другие индустрии.
Основная идея краудворк-инструментов — разбить сложную задачу на простые, раздать эти простые задачи множеству людей, собрать результаты и с помощью алгоритмов объединить их в один хороший результат.
Несколько примеров:
a) Разметка для CV (computer vision): берём изображение, отправляем его множеству людей, просим найти нужные объекты и разметить их, собираем результаты, с помощью алгоритмов оставляем хорошие результаты и отбрасываем плохие, объединяем в один результат и отдаём его заказчику.
b) Разметка для CV v2: просим кого-то разметить изображение, отправляем размеченное изображение множеству людей, просим дать бинарный ответ — верно или нет, с помощью алгоритмов принимаем решение, и если разметка была верной, отправляем размеченное изображение заказчику. (b) обычно дешевле, чем (a).
c) Маппинг каталога для товаров в e-commerce: берём товары с описаниями, отправляем людям, просим присвоить категорию, затем просим множество других людей ответить, подходит ли эта категория конкретному товару, с помощью алгоритмов принимаем решение по каждой паре товар-категория, отправляем результаты обратно.
Каждый из примеров выше — лишь часть более крупных пайплайнов, которые компании могут строить с помощью краудворк-инструментов.
ML-модели обычно являются частью программного стека и могут решать некоторые задачи в связке с людьми (HITL) или без них.
Сегодня краудворк-инструменты в основном используются в индустрии AI/ML для подготовки датасетов для машинного обучения, но я верю, что краудворк-приложения могут применяться во многих других отраслях: поддержка, колл-центры, создание карт, автоматизация документооборота, бэк-офисные функции, бухгалтерия и т.д. Всё это лишь крошечная часть адресуемого рынка.
Огромная индустрия BPO, ~$250B в 2021 году, может быть почти полностью заменена такими краудворк-организациями.
Большинство исполнителей микрозадач живут в странах третьего мира, и такая работа — одна из немногих возможностей для них стать частью глобальной экономики. А значительная часть прибыли, которая зарабатывается на таких рынках, как BPO, может распределяться напрямую между всеми этими работниками.
Кроме того, краудворк-инструменты могут быть способом получать знания от высокооплачиваемых и опытных специалистов, например врачей, чтобы строить системы на основе их объединённых знаний.
Почитайте небольшую статью об этом здесь.
Сейчас, когда web3 набирает обороты, я думаю о том, как идея краудворкинга/краудсорсинга может развиваться дальше.
Похоже, что оба этих нарратива, движимых децентрализацией, должны помогать друг другу расти.
Представьте краудворк-DAO, где весь софт для «диспетчеризации» микрозадач и алгоритмы проверки результатов созданы сообществом и открыты в open source.
Люди, которые будут работать в таком DAO над решением задач, будут получать оплату в крипто-нативной валюте и иметь права на управление.
Этот крипто-токен должен быть обеспечен реальной прибылью с уже существующего рынка и, таким образом, иметь реальную ценность с первых дней.
Разработчики, которые будут работать над продуктовой стороной этого инструмента, тоже будут мотивированы этим токеном, что выравнивает их интересы с интересами работников, выполняющих задачи на платформе, и ставит обе стороны в очень короткий цикл обратной связи.
Я думаю, что сейчас мы находимся в моменте, когда движения краудворкинга и web3 должны объединиться, чтобы попробовать построить что-то по-настоящему значимое для множества людей по всему миру.
Если вы работаете над чем-то подобным или хотите изучить эту идею глубже, давайте свяжемся.
Оригинал на английском в моём твиттере. Здесь перевод.