World Models - следующий большой шаг
13 февраля 2026
LLM понимают текст. Ты пишешь - они отвечают. Но спроси языковую модель что произойдёт если толкнуть стакан со стола - и она выдаст статистически вероятный ответ. Не потому что понимает физику, а потому что читала много текстов про падающие стаканы.
Это принципиальное ограничение. Языковые модели работают с токенами, не с реальностью.
World models - другой подход. Это AI который строит внутреннюю модель мира и может её симулировать. Не генерирует текст про физику, а понимает физику. Может предсказать что произойдёт если совершить действие X в контексте Y.
Кто этим занимается:
AMI Labs** - Yann LeCun ушёл из Meta и поднимает €500M на стартап в Париже. Его тезис: LLM - тупиковая ветка для настоящего AI.
World Labs** - Fei-Fei Li, “крёстная мать AI” из Стэнфорда. $230M от Andreessen Horowitz и Nvidia. Их продукт Marble генерирует интерактивные 3D миры.
DeepMind** - Genie 3 создаёт интерактивные окружения, в которых можно тренировать AI-агентов.
Decart** - израильский стартап, $21M от Sequoia. Их Oasis - полностью AI-сгенерированный Minecraft. Без кода, только нейросеть.
Odyssey** - основатели из self-driving индустрии. Делают “интерактивное видео” - 3D миры из текста и картинок.
Практические применения уже видны. Sora от OpenAI учится понимать что объекты не исчезают когда выходят из кадра. Tesla FSD строит модель окружения и предсказывает поведение других машин. Роботам нужно понимать как предметы взаимодействуют в физическом мире.
Путь к AGI возможно лежит через комбинацию: LLM для общения на естественном языке, world models для понимания физического мира. Слои, не один универсальный алгоритм.
2026 - год когда world models перестают быть исследовательской темой и становятся продуктами.
Оригинал на русском в моём телеграме.